Diagrama de flujo que ilustra el proceso de división de una muestra para la preparación de materiales de referencia.

Taller de Aseguramiento y Control de la Calidad: Materiales de Referencia – Sesión 10


Este taller práctico, basado en el trabajo de Scott Long, profundiza en la preparación de materiales de referencia cruciales para el aseguramiento de la calidad en la industria minera. Desde la selección del material hasta el cálculo del mejor valor e intervalo de confianza a través de pruebas inter-laboratorios, este documento proporciona una guía paso a paso para garantizar la confiabilidad y exactitud de los análisis en proyectos mineros.

Materiales de referencia, aseguramiento de la calidad, industria minera, prueba de homogeneidad, prueba inter-laboratorios, mejor valor, intervalo de confianza.


Contenido:

  • Pasos para la Preparación de Materiales de Referencia:
    • Selección del material:
      • Se debe seleccionar material de cada tipo importante de material o mineral.
      • Las muestras deben caracterizar puntos sensibles desde el punto de vista económico, como cut-off, ley media, ley alta y leyes que definan cambios en el proceso o clasificación del mineral.
      • Se debe obtener suficiente material para toda la vida del proyecto o, al menos, para un año de producción.
      • Se recomienda usar rechazos, testigos, pulpas antiguas o muestrear puntos de ley conocida.
      • No es crucial encontrar un material con la ley exacta requerida, ya que la exactitud no suele cambiar drásticamente.
    • Preparación del material proveniente de un disparo:
      • Al usar material de un disparo, se desconoce la ley precisa, por lo que se deben obtener muestras representativas para estimarla.
      • Se reduce el diámetro de los fragmentos manualmente hasta un tamaño adecuado para el chancado.
      • Se homogeneiza el material y se obtienen muestras representativas mediante cuarteos sucesivos.
      • Se estima la ley aproximada promediando las muestras y se procede a preparar el material de referencia si la ley es aceptable.
    • Pulverización, homogeneización y división:
      • Se pulveriza la muestra en un molino cerámico de bolas, tamizando y repulverizando hasta que todo el material pase por el tamiz estipulado.
      • Se homogeneiza la muestra con un dispositivo adecuado.
      • Se divide la muestra en fracciones pequeñas usando un divisor rotatorio y se documenta el proceso de división.
      • Se almacenan las fracciones aleatoriamente para evitar que las de la misma ruta queden juntas.
  • Prueba de Homogeneidad:
    • Se utilizan al menos 25 muestras de diferentes rutas obtenidas durante la división.
    • Se selecciona un laboratorio de calidad con buena precisión y se utiliza un protocolo de análisis similar al del proyecto.
    • Se envía un solo lote con todas las muestras del material de referencia al laboratorio sin alertarlos sobre la naturaleza de la prueba.
    • Se calcula el promedio, la desviación estándar y el coeficiente de variación para el elemento con mayor variabilidad.
    • Se evalúa la aceptabilidad del coeficiente de variación para la ley y el proyecto (CV ≤ 5% para elementos críticos, CV ≤ 10% para los demás).
    • Si hay outliers, se repite la homogeneización y división.
  • Ronda Inter-Laboratorio (Round Robin):
    • Se incluye al menos a siete laboratorios de buena reputación, incluyendo los que participan en el proyecto.
    • Se usan protocolos analíticos similares a los del proyecto.
    • Se envía un lote con muestras aleatorias, materiales de referencia certificados y las del material de referencia a los laboratorios sin alertarlos sobre la prueba.
  • Cálculo del Mejor Valor (MV) y el Intervalo de Confianza 95% (IC):
    • Se calcula la media y la desviación estándar de cada laboratorio, eliminando errores evidentes.
    • Se usa solo el promedio individual de cada laboratorio.
    • Se calcula el MV como la mediana de los promedios individuales.
    • Se calcula la DE de los promedios individuales.
    • Se calcula el IC del MV con un 95% de certeza utilizando la fórmula de Excel «TINV(0.05,(N-1))*DE/SQRT(N)».
    • Se incluyen más laboratorios si el IC es demasiado alto.
  • Significado del Mejor Valor y el Intervalo de Confianza 95%:
    • El MV representa el valor central, con la mitad de los laboratorios por encima y la mitad por debajo.
    • El IC 95% indica el rango alrededor del MV donde se encontrarán los resultados de otro laboratorio con un 95% de certeza.

Autor: Dr. Armando Simón

Fecha de publicación: No se especifica en los documentos.


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