Este taller ofrece una guía completa sobre el control de calidad en la exploración geológica, centrándose en la precisión, exactitud y contaminación durante el muestreo, la preparación y el análisis. Aprenda a evaluar la precisión mediante muestras gemelas y duplicados, a determinar la exactitud utilizando materiales de referencia, y a controlar la contaminación mediante blancos gruesos y finos. Domine las técnicas estadísticas y los gráficos de control para un análisis robusto de sus datos y la toma de decisiones informadas.
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Contenido:
- Control de Calidad: Definición y Objetivo:
- Se define el control de calidad como un conjunto de técnicas y actividades operativas para determinar el nivel de calidad real mediante el seguimiento permanente de posibles errores.
- El objetivo principal es la detección temprana de problemas para cuantificar sus efectos, evaluarlos y tomar medidas correctivas oportunas.
- Se logra mediante la inserción de muestras de control en el flujo de muestras o la realización de operaciones de control según un protocolo específico.
- Conceptos Básicos: Precisión, Exactitud y Contaminación:
- Precisión: La capacidad de obtener resultados consistentes en mediciones repetidas bajo condiciones similares. Se evalúa mediante muestras gemelas y duplicados.
- Exactitud: La proximidad de una medición a un valor real o aceptado. Se evalúa utilizando materiales de referencia.
- Contaminación: La transferencia involuntaria de material entre muestras o del entorno a una muestra. Se controla mediante blancos gruesos y finos.
- Evaluación de la Precisión:
- Se introduce el error relativo (ER) como el parámetro más utilizado en la exploración geológica para evaluar la precisión cuantitativamente.
- Se presenta el gráfico Max-Min, una herramienta gráfica para visualizar la precisión, donde la pendiente de la línea de error relativo se calcula según el tipo de duplicado.
- Se describe el método hiperbólico para la construcción del gráfico Max-Min, considerando la variabilidad del error relativo cerca del límite de detección.
- Se explican las fórmulas para calcular la pendiente (m) y el intercepto (b) de la línea de error en el gráfico Max-Min, considerando el tipo de duplicado y el límite práctico de detección (LPD).
- Se presentan ejemplos de gráficos Max-Min para diferentes tipos de duplicados (muestras gemelas, duplicados de campo, duplicados gruesos y duplicados de pulpa).
- Se introduce el gráfico de frecuencia acumulada como una alternativa para visualizar la precisión.
- Se describe el gráfico de Thompson-Howarth para evaluar la precisión en función de la media de los pares de ensayo.
- Se establece un criterio de aceptación general: no más del 10% de los pares de muestras deben caer fuera del límite de error definido por la hipérbola en el gráfico Max-Min.
- Evaluación de la Exactitud:
- Se utiliza el sesgo como medida cuantitativa de la exactitud, calculado como la diferencia entre el promedio de los valores obtenidos y el valor real del material de referencia.
- Se presenta un criterio de aceptación para el sesgo: bueno si es menor al 5%, cuestionable entre 5% y 10%, e inaceptable si supera el 10%.
- Se describen los gráficos de control de Shewhart para monitorear la exactitud a lo largo del tiempo, utilizando materiales de referencia.
- Se proporcionan ejemplos de tablas resumen que muestran los resultados de la evaluación de la exactitud, incluyendo el sesgo, el coeficiente de variación y la tasa de muestras fuera de control.
- Se presentan gráficos de exactitud para visualizar el sesgo global del laboratorio, comparando el promedio de los valores obtenidos con el valor real del material de referencia.
- Se introduce la regresión RMA (Reduced Major Axis) para evaluar la exactitud entre laboratorios, utilizando muestras de chequeo.
- Se muestran ejemplos de gráficos de regresión RMA para diferentes elementos, identificando la presencia de outliers y la precisión analítica de los laboratorios.
- Evaluación de la Contaminación:
- Se utilizan blancos gruesos para evaluar la contaminación durante la preparación de la muestra, y blancos finos para evaluar la contaminación durante el análisis.
- Se recomienda insertar los blancos después de muestras con alta ley para maximizar la detección de contaminación.
- Se presenta una secuencia de inserción óptima: muestra rica – blanco fino – blanco grueso.
- Se utilizan gráficos de control para monitorear la contaminación en los blancos a lo largo del tiempo.
- Se muestran gráficos de blancos vs. muestras precedentes para evaluar la influencia de la ley de la muestra anterior en el valor del blanco.
- Se establecen criterios de aceptación para la contaminación: los valores de los blancos no deben estar influenciados por las muestras precedentes, no deben superar 3-5 veces el LPD, y la tasa de contaminación no debe exceder el 2%.
- Frecuencia de las Muestras de Control y Recomendaciones:
- Se propone un esquema típico de inserción de muestras de control, incluyendo la frecuencia recomendada para cada tipo de muestra (gemelas, duplicados gruesos, duplicados de pulpa, materiales de referencia, blancos gruesos, blancos finos y controles externos).
- Se brindan recomendaciones sobre qué hacer en presencia de errores, incluyendo la verificación de muestras vecinas, la investigación de causas probables, la repetición de análisis en casos específicos y la corrección del problema de raíz.
Autor: Dr. Armando Simón
Fecha de publicación: No se especifica en los documentos.
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