Este artículo explora el poder de la simulación geoestadística en la estimación de recursos mineros. Aprenderás a diferenciar entre la simulación no condicionada y la condicionada, y descubrirás cómo la simulación supera las limitaciones del kriging al capturar la variabilidad espacial real de los yacimientos. Se presenta el método de Simulación Gaussiana Secuencial (SGS) como una técnica avanzada de interpolación que «honra» los valores medidos y proporciona estimaciones más realistas.
Simulación Geoestadística, Estimación de Recursos, Simulación Condicionada, Simulación No Condicionada, Kriging, Simulación Gaussiana Secuencial (SGS), Variabilidad Espacial, Yacimientos Minerales.
Contenido:
- Introducción a la Simulación Geoestadística:
- La simulación geoestadística es una técnica que genera múltiples realizaciones equiprobables de una variable regionalizada, reproduciendo su variabilidad espacial y las características estadísticas.
- A diferencia del kriging, que busca minimizar la varianza del error de estimación, la simulación preserva la variabilidad espacial real, proporcionando una imagen más completa del yacimiento.
- Simulación No Condicionada vs. Simulación Condicionada:
- Simulación No Condicionada: Los valores simulados solo preservan la media, la varianza y la covarianza de la función aleatoria.
- Simulación Condicionada: Los valores simulados son coherentes (están condicionados) con los valores observados, es decir, «honran» los datos de los sondajes.
- Ventajas de la Simulación Geoestadística:
- Reproducción de la Variabilidad Espacial Real: La simulación captura la heterogeneidad del yacimiento, a diferencia del kriging, que tiende a suavizar los patrones espaciales.
- Cuantificación de la Incertidumbre: Las múltiples realizaciones generadas por la simulación permiten evaluar la incertidumbre asociada a la estimación de recursos.
- Mejor Toma de Decisiones: La información más completa y realista proporcionada por la simulación facilita la toma de decisiones en la planificación minera.
- Simulación Gaussiana Secuencial (SGS):
- Es una técnica de simulación condicionada ampliamente utilizada en la minería.
- Genera múltiples realizaciones de una variable regionalizada que reproducen la distribución espacial y las estadísticas de los datos.
- Cada valor estimado es el promedio de n simulaciones para una ubicación específica, junto con su desviación estándar.
- Aplicaciones de la Simulación Geoestadística en la Minería:
- Estimación de recursos y reservas.
- Evaluación de la incertidumbre de los recursos.
- Diseño de planes de minado.
- Optimización de la ubicación de sondajes.
- Evaluación de riesgos geológicos.
Autor:
M. Sc. Samuel Canchaya Moya
Fecha de Publicación:
02 de Junio del 2017
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