Este artículo presenta la implementación del modelamiento 3D y la estimación de recursos con modelo de bloques en la mina Chipmo, ubicada en Orcopampa, Arequipa, Perú. Se describe la transición del método tradicional de polígonos 2D a un enfoque 3D más preciso, resaltando las ventajas en términos de interpretación geológica y planificación minera. Se detalla la metodología de modelamiento, la creación del modelo de bloques y las técnicas de estimación utilizadas, incluyendo el método inverso a la distancia y kriging. El estudio subraya la importancia de la validación de datos y el análisis estadístico para obtener una estimación de recursos confiable. Se presentan ejemplos de gráficos y figuras que ilustran el proceso de modelamiento y validación.
Modelamiento 3D, modelo de bloques, estimación de recursos, minería, mina Chipmo, Orcopampa, Arequipa, Perú, método inverso a la distancia, kriging, análisis estadístico, validación de datos.
Contenido:
- Introducción:
- Se contextualiza la situación de la mina Chipmo, que previamente utilizaba el método de polígonos 2D para la estimación de recursos.
- Se explica la decisión de la compañía de implementar el modelamiento 3D y la estimación de recursos con modelo de bloques para mejorar la precisión y la certeza en la planificación minera.
- Objetivos:
- Se establecen los objetivos de la implementación del modelamiento 3D, incluyendo la mejora de la competitividad de la Compañía de Minas Buenaventura, la unificación de la información geológica, una mejor interpretación y correlación geológica, la optimización de la operación minera y un planeamiento de exploración más sustentado.
- Antecedentes:
- Se describen las limitaciones del método de polígonos 2D, como la imprecisión en el cálculo volumétrico, la incapacidad de manejar múltiples variables y la falta de información sobre el error asociado a la estimación.
- Se contrasta el proceso de estimación con polígonos 2D con el proceso de estimación con modelo de bloques, resaltando las ventajas del enfoque 3D.
- Implementación del Modelo de Bloques:
- Se detalla la metodología del modelamiento 3D, que incluye la verificación de la ubicación espacial de las muestras y tramos de sondajes, el uso de cartografía de niveles y la interpretación de secciones transversales y longitudinales.
- Se describe la creación del modelo de bloques por zonas (Nazareno y Prometida), especificando las dimensiones de los bloques (3m x 1.5m x 3m) y el ancho de composito (1.5m).
- Se mencionan las metodologías de estimación utilizadas: inverso a la distancia y kriging.
- Análisis Estadístico:
- Se enfatiza la importancia del análisis estadístico para controlar la variabilidad de las leyes en el yacimiento aurifero.
- Se describen las herramientas estadísticas utilizadas, como Contact Plot para evaluar la variación de leyes en función a la distancia del contacto, Cluestering para identificar muestras no homogéneamente distribuidas y Outliers para detectar valores extremos que pueden afectar la estimación.
- Análisis de Ancho de Compósito:
- Se explica la importancia del análisis de ancho de composito para determinar el ancho adecuado para la estimación de recursos.
- Se concluye que el ancho de composito óptimo es de 1.5m, basado en el análisis de datos.
- Variogramas:
- Se destaca la importancia de los variogramas como herramienta para la estimación y categorización de recursos.
- Se presentan ejemplos de variogramas para ilustrar la información que estos aportan.
- Validación del Modelo:
- Se describe el proceso de validación del modelo, incluyendo la validación global y visual, así como el uso de Swath Plots para comparar las leyes estimadas con las leyes medidas.
- Conclusiones:
- Se resumen las ventajas del modelamiento 3D y la estimación de recursos con modelo de bloques, incluyendo una mejor interpretación geológica, mayor certeza en la planificación minera y procedimientos estandarizados que son auditables y reconocidos por los códigos de Recursos y Reservas (JORC, NI-43101).
- Agradecimientos:
- Se expresa agradecimiento al equipo de Geología y a la Gerencia de la U.E.A. Orcopampa.
- Referencias:
- Se lista las referencias bibliográficas utilizadas en el estudio.
Autor:
Jose Aquino, Octavio Vargas Machuca, Julio Meza & Alberto Peña
Fecha de Publicación:
2017
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