Mapa que muestra la distribución de diferentes minerales en una zona de estudio, con áreas coloreadas que representan la presencia de Óxido-Sílice, Montmorillonita y Clorita-Epidota.

Revelando los Secretos de la Tierra: Cartografía de Minerales con Tecnología Hiperespectral en Perú


Este artículo explora la innovadora aplicación de tecnologías hiperespectrales para la identificación y cartografía de minerales en Perú. Se centra en un estudio realizado por el Instituto Geológico Minero y Metalúrgico (INGEMMET) en el departamento de Moquegua, donde se combinaron imágenes hiperespectrales aerotransportadas AISA Dual con espectroscopia de reflectancia de muestras de roca para generar mapas precisos de contenido mineral. Esta metodología, validada con mediciones espectrales in situ, demostró su eficacia para identificar objetivos prometedores para la prospección geológica-minera.

Teledetección hiperespectral, espectroscopia de reflectancia, cartografía de minerales, exploración minera, prospección geológica, AISA Dual, INGEMMET, Moquegua, Perú.


Contenido:

  • Introducción:
    • Se presenta el objetivo del estudio: integrar la teledetección hiperespectral y la espectroscopia de reflectancia para la clasificación de minerales e identificación de áreas potenciales para la prospección minera.
    • Se contextualiza la investigación dentro de las actividades del INGEMMET, en el marco de las Áreas de No Admisión de Petitorios Mineros (ANAP).
  • Área de estudio:
    • Se ubica la zona de estudio en el departamento de Moquegua, Perú.
  • Contexto geológico:
    • Se describe la geología del área de estudio, incluyendo las formaciones rocosas presentes (Grupo Maure y Grupo Barroso) y su edad.
    • Se menciona la presencia de dos franjas metalogenéticas en la zona.
  • Datos utilizados:
    • Imágenes hiperespectrales aerotransportadas AISA Dual: Se describen las características del sensor AISA Dual (360 bandas espectrales, rangos VNIR y SWIR) y se detalla la fecha de adquisición de las imágenes.
    • Espectroscopia de reflectancia: Se describe el espectrorradiómetro FieldSpec 4 Hi-Res utilizado para obtener las firmas espectrales de muestras de roca, incluyendo el rango espectral (350-2500 nm).
  • Metodología:
    • Se explica el flujo de trabajo para el procesamiento de datos, que incluye el pre-procesamiento, procesamiento y post-procesamiento de las imágenes hiperespectrales, la interpretación de las firmas espectrales de las muestras de roca y la aplicación del método Mixture Tuned Matched Filtering (MTMF) para la clasificación de minerales.
    • Se menciona la obtención de índices de contenido de óxido férrico y de Al-OH.
  • Resultados:
    • Se identificaron cuatro zonas prioritarias con altos contenidos de óxido férrico y Al-OH, asociados a alteraciones hidrotermales.
    • Las firmas espectrales de las muestras de roca permitieron cartografiar zonas con presencia de Óxido-Sílice, Montmorillonita y Clorita-Epidota.
    • Se destacó la correlación espacial entre los resultados de la clasificación y los índices de contenido mineral.
    • Las zonas 3 y 4 mostraron mayor evidencia de presencia de minerales en superficie (Montmorillonita y Clorita-Epidota), confirmándose como objetivos para la prospección geológica-minera.
    • Se validaron los resultados de las clasificaciones mediante la corroboración in situ, confirmando la presencia de los minerales identificados.
    • La correlación entre las firmas espectrales de las clasificaciones y las firmas espectrales del terreno obtenidas in situ validó espectralmente los resultados.
  • Conclusiones:
    • La alta resolución espectral del AISA Dual permite discriminar minerales de alteración en las regiones VNIR y SWIR.
    • La teledetección hiperespectral es una herramienta valiosa para la exploración de recursos minerales.
    • Se logró una buena correlación entre los datos AISA Dual clasificados por el método MTMF y las firmas espectrales obtenidas de las muestras de campo y las mediciones in situ.
    • Se validó la metodología de procesamiento de imágenes hiperespectrales y los productos generados.
    • La clasificación con el método MTMF requiere información espectral de campo o de laboratorio.

  • Autor: Juan Casas, Katherine Gonzales, Moisés Cutipa, Hugo Zarate & Yngrid Orozco
  • Fecha de Publicación: 2017

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