Minería, Cobre, Planificación Minera a Corto Plazo, Perforación RC, Muestreo de Barrenos, Geoestadística, Simulación, Kriging, Rentabilidad.
Este documento explora el impacto económico de reemplazar el muestreo tradicional de barrenos por perforación RC avanzada para la planificación minera a corto plazo en la mina de cobre Cerro Colorado en Chile. A través de un estudio exhaustivo que utiliza simulación geoestadística, se evalúa la rentabilidad potencial de la perforación RC considerando factores como la reducción de errores de muestreo, la definición de la malla de perforación, el método de estimación de leyes y la clasificación de unidades geológicas (arcillas).
Se demuestra que la perforación RC, junto con la aplicación de kriging ordinario, puede generar un aumento significativo en la rentabilidad en comparación con el método actual de muestreo de barrenos y estimación por distancia inversa al cuadrado. La reducción de errores de muestreo y la mejora en la precisión de la interpretación geológica, junto con una estimación más robusta, compensan el costo adicional de la perforación RC.
Se destaca la importancia de optimizar la malla de perforación RC para maximizar el beneficio económico. Además, se analizan las sensibilidades a diferentes parámetros, como el sesgo sistemático, el precio del cobre y el costo de la perforación RC.
Contenido:
- Introducción:
- Se presenta la mina de cobre Cerro Colorado, ubicada en Chile, como caso de estudio.
- Se plantea la motivación del estudio: evaluar el impacto económico de la perforación RC avanzada como reemplazo del muestreo de barrenos para la planificación minera a corto plazo.
- Operación de Cerro Colorado:
- Se describe la ubicación, geología y operación de la mina Cerro Colorado.
- Se detallan aspectos como la producción, tipo de mineral, mineralogía, recuperación metalúrgica, capacidad de la planta y reservas.
- Geología de Cerro Colorado:
- Se describe el contexto geológico regional y local del yacimiento.
- Se detallan las unidades litológicas, unidades de mineralización, unidades de alteración y la distribución espacial de las arcillas (ARC).
- Metodología:
- Se establecen los objetivos del estudio: evaluar el efecto de la calidad y cantidad de la información, el método de estimación y los parámetros de estimación.
- Se describen las entradas del estudio: modelo de planificación a largo plazo, datos de sondajes, datos de barrenos duplicados y parámetros económicos y operativos.
- Se detalla el proceso metodológico:
- Construcción de modelos de simulación densa para CuT y RSol (relación de solubilidad).
- Cálculo de CuS a partir de CuT y RSol.
- Promediación de leyes a bloques para representar la «verdad».
- Muestreo de las simulaciones densas a diferentes mallas de perforación.
- Simulación de errores aleatorios gaussianos para CuT y CuS.
- Estimación de leyes en bloques utilizando distancia inversa al cuadrado (ID2) y kriging ordinario (KR).
- Evaluación económica de cada bloque en función de su ley estimada y la ley real.
- Comparación del ingreso económico obtenido con diferentes mallas de perforación, métodos de estimación y calidad de muestreo.
- Errores de Muestreo:
- Se calculan los errores de muestreo para CuT y CuS a partir de datos de barrenos duplicados.
- Se analizan los errores de muestreo por rango de valores.
- Simulación Geoestadística:
- Se describen los pasos para la construcción de los modelos de simulación: desagrupamiento, transformación, modelado de variogramas y simulación condicional.
- Se presentan los modelos de variogramas utilizados para CuT y RSol en diferentes unidades geológicas.
- Evaluación Económica:
- Se describe el proceso de asignación de bloques a la planta de procesamiento o al botadero en función de la ley estimada.
- Se detalla el cálculo del ingreso económico para cada bloque en función de su ley real.
- Se presentan los parámetros económicos utilizados: función de recuperación, consumo de ácido, costos de perforación, preparación y análisis de muestras.
- Resultados:
- Se compara el ingreso económico obtenido con la situación actual (muestreo de barrenos + ID2) y la situación propuesta (perforación RC + KR).
- Se muestra que la perforación RC + KR genera un aumento significativo en la rentabilidad.
- Se analiza el impacto del sesgo sistemático, el precio del cobre y el costo de la perforación RC en los resultados.
- Conclusiones:
- Implementar una malla de perforación RC avanzada con un espaciamiento de 18x18m puede mejorar la rentabilidad en 130 millones de dólares durante el período de cinco años evaluado.
- La reducción de errores de muestreo y la mejora en la interpretación geológica justifican el costo adicional de la perforación RC.
- El kriging ordinario reduce el sesgo condicional y mejora la precisión de la estimación.
- El costo de la perforación RC es un factor importante a considerar.
Autor:
Eduardo J. Magri, Julián M. Ortiz, Rodrigo Moya, Andrés Salazar
Fecha de Publicación:
Universidad de Chile
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