Resumen
Este artículo explora las últimas tendencias en la estimación de recursos mineros, centrándose en el revolucionario método de Modelamiento Geológico Implícito 3D. Dirigido a profesionales de la minería, geólogos e ingenieros de recursos, esta presentación técnica ahonda en las ventajas, desventajas y ejemplos concretos del modelado implícito 3D, contrastándolo con el método tradicional 2.5D, y destacando su impacto en la optimización de la evaluación de yacimientos.
La Revolución del Modelado Implícito 3D: Agilidad, Precisión y Reproducibilidad
- El modelado geológico tradicional 2.5D, basado en planos, secciones y wireframes, presenta limitaciones en cuanto a la cantidad de orientaciones, el tiempo invertido en contextos geológicos complejos y la subjetividad en la definición de formas, con inconsistencias en 3D y dificultades para su actualización.
- El modelado implícito 3D surge como una alternativa innovadora, automatizando el proceso de construcción de modelos geológicos a partir de datos dispersos, como sondajes, mapas geológicos y datos geofísicos.
- Este método ofrece una serie de ventajas significativas, incluyendo rapidez, facilidad de actualización, representación tridimensional real, menor costo en comparación con el 2.5D, reducción de sesgos, incorporación de observaciones geológicas, mínimo input manual, definición más rigurosa de dominios geológicos, reproducibilidad de modelos para auditorías, y la posibilidad de probar múltiples modelos para la evaluación cuantitativa de riesgos.
Desafíos del Modelado Implícito 3D: Complejidad Geológica y Curva de Aprendizaje
- A pesar de sus ventajas, el modelado implícito 3D aún enfrenta desafíos, como la limitada disponibilidad de software (aunque en constante evolución), dificultades para manejar geologías muy complejas (un problema que también afecta al modelado explícito), su naturaleza determinista en lugar de probabilística, el problema de cambio de soporte al contornear leyes, la desconfianza de algunos geólogos, su desarrollo continuo, la necesidad de capacitación específica y la percepción de ser «demasiado bueno para ser verdad».
Ejemplos de Modelado Implícito 3D: Software y Aplicaciones
- Diversos softwares como gOcad, 3D Geo Modeller y Leapfrog ofrecen soluciones de modelado implícito 3D.
- Ejemplos notables incluyen el modelado de cinturones de rocas verdes del Arcaico en Canadá, una cuadrícula S fallada de una veta de carbón en Australia, una red de fallas en un cinturón de rocas verdes en Canadá, un modelo de una red de fallas alrededor del campamento Porcupine-Destor en Canadá, el modelo del recurso de cobre de Udokan en Rusia, la iso-superficie Leapfrog de shells de ley (Au ppm) a partir de datos de perforaciones, y sólidos litológicos en un sistema de pórfido de cobre construidos a partir de datos de perforaciones y mapas utilizando Leapfrog.
La Importancia de la Geometalurgia: Considerando el Tratamiento y la Metalurgia
- La geometalurgia adquiere relevancia al considerar que el tratamiento y la metalurgia a menudo representan la parte más costosa de un proyecto minero, como en el caso del cobre.
- Se requiere la creación de modelos de variables geometalúrgicas, como minerales, dureza, etc., lo que implica la necesidad de datos específicos y el desarrollo de modelos que puedan manejar variables semi-cuantitativas.
Optimizando la Estimación de Recursos: Análisis de Contactos, Kriging y Simulaciones Condicionales
- El análisis de contactos, ya sea duro o blando, es crucial para una estimación precisa de recursos.
- El kriging, una técnica geoestadística ampliamente utilizada, permite un análisis cuantitativo del vecindario para optimizar parámetros como el tamaño del bloque, los radios de búsqueda y el número de datos, además de evaluar la calidad del kriging mediante la varianza de kriging, la eficiencia de kriging o la pendiente de la regresión.
- Para abordar el problema del alisamiento del kriging en bloques pequeños, se utilizan métodos no lineales, como el kriging indicador y el método gaussiano, para estimar la distribución de bloques dentro de paneles más grandes.
- Las simulaciones condicionales, aunque su desarrollo ha llevado tiempo, ahora son aplicables a gran escala, reproduciendo la variabilidad (histograma, variogramas, correlaciones) del yacimiento y siendo condicionales a los datos disponibles. Se utilizan en el análisis de riesgos, la clasificación de recursos, el control de leyes en tajos abiertos, los estudios de selectividad y la estimación de recursos, especialmente para minas subterráneas.
El Futuro de la Estimación de Recursos: Integración de Datos y Mayor Responsabilidad
- El futuro de la estimación de recursos mineros reside en la integración de diversas fuentes de datos, lo que presenta un desafío para los geólogos e ingenieros de recursos.
- Estos profesionales tendrán mayor responsabilidad, ya que manejan todas las herramientas necesarias para enfrentar este desafío.
Contenido
- Introducción a las Tendencias Recientes en Estimación de Recursos Mineros
- Códigos Internacionales para el Reporte de Recursos Minerales y su Impacto en la Estimación
- El Poder de las Computadoras en la Estimación de Recursos: Hardware y Software
- Modelamiento Geológico Tradicional 2.5D vs. Modelamiento Implícito 3D
- Ventajas y Desventajas del Modelado Implícito 3D
- Ejemplos de Software y Aplicaciones del Modelado Implícito 3D
- Geometalurgia: Importancia y Desafíos en la Estimación de Recursos
- Problemas de Estimación: Análisis de Contactos y Kriging
- Recursos Recuperables: Superando las Limitaciones del Kriging con Métodos No Lineales
- Simulaciones Condicionales: Aplicaciones y Beneficios
- El Futuro de la Estimación de Recursos: Integración de Datos y Mayor Responsabilidad para los Profesionales
Autor y Fecha de Publicación
Ing. Daniel Guibal, FAusIMM (CP), Consultor – SRK Consulting.
10 de Febrero de 2015.
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