En esta lección, se explore el concepto de estimación local, una técnica esencial en geostadística para evaluar el valor de una variable regionalizada en un sitio no muestreado utilizando datos circundantes. El documento comienza con una introducción a los estimadores tradicionales, como el vecino más cercano y el inverso de la distancia, destacando sus ventajas e inconvenientes. Luego, se introduce el kriging, un método de estimación óptima que considera la estructuración espacial de la variable a través del variograma.
Se discute la construcción del sistema de kriging, incluyendo las restricciones de linealidad, insesgo y optimalidad, y se explica cómo estos principios se aplican tanto en el kriging simple como en el kriging ordinario. Además, se abordan otros tipos de kriging, como el kriging universal, intrínseco y de bloques, cada uno con sus propias hipótesis y aplicaciones.
El documento también cubre la elección del plan de kriging, la validación cruzada y la aplicación de kriging en datos mineros, incluyendo la estimación de leyes de cobre y oro. Se discute la importancia de la categorización de recursos y cómo la varianza de kriging puede ser utilizada para esta目的. Finalmente, se exploran los efectos de diferentes parámetros del variograma en la estimación y se proporcionan ejercicios prácticos para aplicar los conceptos aprendidos.
Contenido
- Introducción a la Estimación Local
- Objetivo de la estimación local
- Evaluación de valores en sitios no muestreados
- Consideración de la estructuración espacial
- Estimadores Tradicionales
- Estimador del Vecino Más Cercano
- Estimador del Inverso de la Distancia
- Ventajas y Desventajas
- Kriging: Una Mejor Alternativa
- Consideración de la Estructuración Espacial
- Rol del Variograma
- Privilegiando Datos Cercanos y Repartición de Ponderación
- Construcción del Sistema de Kriging
- Restricción de Linealidad
- Restricción de Insesgo
- Restricción de Optimalidad
- Tipos de Kriging
- Kriging Simple
- Kriging Ordinario
- Kriging Universal e Intrínseco
- Kriging de Bloques
- Elección del Plan de Kriging
- Forma y Tamaño de la Vecindad Móvil
- Validación Cruzada
- Ejemplos Prácticos en Datos Mineros
- Aplicaciones y Consideraciones Avanzadas
- Estimación de Leyes de Cobre y Oro
- Categorización de Recursos
- Influencia de Parámetros del Variograma
- Ejercicios Prácticos
- Configuración de Kriging para Diferentes Scenarios
- Análisis de Varianza de Kriging
- Comparación de Métodos de Estimación
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