En esta lección, se introduce el estudio exploratorio de datos regionalizados en el contexto de la geoestadística aplicada a la evaluación de yacimientos minerales. El documento cubre una amplia gama de temas clave, incluyendo la definición de recursos y reservas mineras, el análisis de datos geológicos, y las herramientas estadísticas y geoestadísticas utilizadas en la evaluación de yacimientos.
El curso se divide en cuatro lecciones, siendo la primera dedicada al estudio exploratorio de datos regionalizados. Se discute la importancia de evaluar recursos y reservas mineras para la toma de decisiones en proyectos mineros, incluyendo el reporte de recursos, el estudio de factibilidad, el diseño de explotación, y el control de leyes.
Se introduce el concepto de variable regionalizada y se discuten las nociones fundamentales como la continuidad espacial, la aditividad, y la dilución. Además, se presentan herramientas exploratorias como el despliegue de atributos, el análisis de distribuciones de leyes, y el estudio del comportamiento espacial de los datos.
El documento también aborda temas avanzados como la estacionaridad, las tendencias y derivas, el efecto proporcional, y la regresión de Krige. Se proporcionan ejemplos prácticos y se sugieren bibliografías adicionales para profundizar en el tema.
Contenido
- Introducción a la Geoestadística
- Definición de geoestadística y sus aplicaciones en la evaluación de yacimientos.
- Importancia del análisis geoestadístico en diferentes etapas del proyecto minero.
- Nociones Fundamentales
- Definición de mineral, estéril, ley, potencia, y ley de corte.
- Concepto de continuidad espacial y su importancia en la geoestadística.
- Definición de recursos geológicos y reservas mineras, y su categorización.
- Variables Regionalizadas
- Características de las variables regionalizadas y su soporte.
- Concepto de aditividad y su impacto en la selectividad.
- Herramientas Exploratorias
- Despliegue de atributos y mapas de datos.
- Análisis de distribuciones de leyes, incluyendo histogramas, gráficos de probabilidad, y curvas tonelaje-ley.
- Estudio del comportamiento direccional y espacial de los datos.
- Problemas Prácticos y Consideraciones
- Estacionaridad, tendencias y derivas en los datos.
- Efecto proporcional y muestreo preferencial.
- Tratamiento de valores atípicos y datos imprecisos.
- La Regresión de Krige
- Introducción a la regresión de Krige y su aplicación en la corrección de sesgos en la estimación de recursos.
- Bibliografía y Ejercicios
- Referencias a libros y documentos clave en geoestadística.
- Ejercicios prácticos para aplicar los conceptos aprendidos.
Autor y Fecha de Publicación
- Autor: Equipo de Geoinnovations Group
- Fecha de Publicación: [Fecha de Publicación del Documento]
Link de descarga: Aquí
