Gráfico que muestra la estimación por Kriging Disyuntivo comparada con Kriging Simple, destacando la precisión en la estimación de recursos.

Lección 4b – Kriging Disyuntivo


En esta lección, se explora el método de Kriging Disyuntivo, una técnica avanzada en geostadística para la estimación de recursos recuperables. El Kriging Disyuntivo permite estimar cualquier función de la variable de interés, lo cual es crucial en la evaluación de reservas minerales. El método se basa en la descomposición de funciones mediante polinomios de Hermite y asume una distribución bi-Gaussiana. Este enfoque ofrece una alternativa poderosa a los métodos tradicionales de kriging, especialmente cuando se trata de funciones no lineales.

El proceso involves several key steps, including la parametrización de funciones, la estimación mediante Kriging Disyuntivo, y la aplicación de un ejemplo práctico. La teoría subyacente, aunque compleja, se implementa de manera efectiva para mejorar la precisión en la estimación de recursos.


Contenido

  1. Introducción al Kriging Disyuntivo
    • Origen y aplicaciones en geostadística
    • Ventajas sobre otros métodos de estimación
  2. Polinomios de Hermite
    • Definición y propiedades
    • Rol en la descomposición de funciones
  3. Hipótesis Bi-Gaussiana
    • Asumptions y implications
    • Modelo de correlación espacial
  4. Parametrización de Funciones
    • Expansión en series de Hermite
    • Cálculo de coeficientes de expansión
  5. Implementación del Kriging Disyuntivo
    • Estimación de componentes ortogonales
    • Combinación lineal para obtener estimaciones
  6. Ejemplo Práctico
    • Caso de estudio en estimación de concentraciones de elementos
    • Comparación con Kriging Simple
  7. Comentarios y Consideraciones
    • Complejidad teórica vs. implementación práctica
    • Aplicaciones en estudios medioambientales

Autor y Fecha de Publicación

  • Autor: Departamento de Ingeniería de Minas, Universidad de Chile
  • Fecha de Publicación: [Fecha del documento]

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