En esta lección, se exploran los métodos avanzados para calcular recursos recuperables, con un enfoque específico en el Kriging MultiGaussiano. Este método es crucial en la geostadística para estimar la incertidumbre en la ley de bloques y volúmenes de producción. El proceso involves several key steps, including la determinación de la distribución representativa, la transformación de los datos a una distribución normal, la verificación de la hipótesis MultiGaussiana, y la estimación mediante Kriging Simple de los valores transformados.
La transformación de los datos originales a una distribución normal (N(0,1)) es fundamental para eliminar el efecto proporcional y asegurar la homoscedasticidad. La verificación de la hipótesis MultiGaussiana se realiza mediante gráficos de dispersión h-scatter y comparaciones de variogramas de indicadores. El post-proceso permite obtener medidas de incertidumbre, como la media condicional, la varianza condicional y los intervalos de confianza.
El caso de estudio presenta una aplicación práctica del Kriging MultiGaussiano en un yacimiento cuprífero chileno, donde se evalúa la incertidumbre en las leyes de bloques utilizando simulaciones por campos de probabilidad. La metodología propuesta ofrece una alternativa computacionalmente eficiente a la generación de múltiples realizaciones.
Contenido
- Introducción a los Métodos para Calcular Recursos Recuperables
- Kriging MultiGaussiano
- Kriging Disyuntivo
- Condicionamiento Uniforme
- Procedimiento del Kriging MultiGaussiano
- Determinación de la distribución representativa
- Transformación de los datos originales a una N(0,1)
- Verificación de la hipótesis MultiGaussiana
- Cálculo del variograma de los valores transformados
- Estimación mediante Kriging Simple de los valores transformados
- Definición de una vecindad y búsqueda de muestras
- Cálculo de la distribución de incertidumbre
- Transformación de vuelta de la distribución condicional
- Consideraciones Generales
- Trabajo independiente sobre unidades geológicas homogéneas
- Correlaciones entre unidades geológicas
- Transformación de distribuciones no Gaussianas
- Distribución Representativa
- Desagrupamiento y suavizamiento de histogramas
- Método de las celdas y polígonos de influencia
- Verificación de la Hipótesis MultiGaussiana
- Gráficos de dispersión h-scatter
- Comparación de variogramas de indicadores
- Estimación y Distribución Condicionales
- Kriging Simple y varianza de kriging
- Transformación de vuelta y post-proceso
- Aplicación: KMG para Evaluar Incertidumbre en Leyes de Bloques
- Motivación y metodología propuesta
- Caso de estudio: yacimiento cuprífero chileno
- Resultados y conclusiones
Autor y Fecha de Publicación
- Autor: Departamento de Ingeniería de Minas, Universidad de Chile
- Fecha de Publicación: [Fecha del documento]
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