En esta lección, se explora el uso de métodos de indicadores para variables categóricas en geostadística. Los indicadores son herramientas esenciales para estimar y simular la distribución de categorías geológicas, como tipos de roca, usos del suelo o presencia de minerales. El documento aborda el cálculo de variogramas de indicadores, el kriging de indicadores y la simulación secuencial de indicadores, destacando su aplicabilidad en casos reales.
Se discute la importancia de los variogramas de indicadores para capturar la continuidad espacial de las categorías y cómo el kriging de indicadores permite estimar la probabilidad de presencia de una categoría en un punto específico. Además, se presenta la simulación de indicadores como una técnica para generar realidades geológicas posibles, respetando las proporciones y estructuras espaciales observadas.
La lección incluye ejemplos prácticos, como la clasificación de uso del suelo en el conjunto de datos de Jura y la modelación de vetas de oro, demostrando cómo estos métodos mejoran la precisión y la comprensión de los datos geológicos.
Contenido:
- Introducción a los Métodos de Indicadores:
- Definición de variables categóricas.
- Aplicación en geostadística.
- Ventajas de los métodos de indicadores.
- Variogramas de Indicadores:
- Propiedades y cálculo de variogramas de indicadores.
- Interpretación de los variogramas en contextos categóricos.
- Kriging de Indicadores:
- Estimación de probabilidades de categorías.
- Procedimientos y ejemplos de kriging de indicadores.
- Simulación de Indicadores:
- Técnicas de simulación secuencial.
- Aplicación en modelado geológico.
- Aplicaciones Prácticas:
- Clasificación de uso del suelo en el dataset de Jura.
- Modelación de vetas de oro mediante simulación de indicadores.
- Conclusiones:
- Resumen de las ventajas y consideraciones de uso.
- Futuros trabajos y mejoras en los métodos de indicadores.
Autor y Fecha de Publicación:
- Autores: Xavier Emery y Karina González C.
- Fecha de Publicación: 2006
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