La geoestadística multivariable es una herramienta esencial en la industria minera y de recursos naturales, permitiendo el análisis y modelado de múltiples variables regionalizadas de manera conjunta. Este documento, titulado «Lección 1 – Geoestadística Multivariable», ofrece una guía completa para entender y aplicar técnicas avanzadas de geoestadística en situaciones donde múltiples variables son de interés.
El contenido abarca desde las herramientas de análisis exploratorio multivariable, como gráficos cuantiles-cuantiles y nubes de correlación, hasta el modelado de variogramas simples y cruzados, fundamentales para describir la continuidad espacial de las variables. Además, se profundiza en el cokriging, una técnica que permite la estimación conjunta de variables, mejorando la precisión y coherencia de los resultados.
Otras temáticas clave incluyen la simulación multivariable, donde se exploran métodos como el algoritmo secuencial Gaussiano y el modelo multigaussiano, útiles para generar escenarios realistas que respeten la variabilidad espacial de las variables.
Este documento es una referencia invaluable para geólogos, ingenieros de minas, especialistas en recursos naturales y cualquier profesional interesado en la aplicación de la geoestadística en la industria minera y ambiental.
Contenido:
- Introducción a la geoestadística multivariable: Situaciones que requieren un estudio multivariable, como yacimientos polimetálicos y monometálicos.
- Herramientas de análisis exploratorio: Gráficos cuantiles-cuantiles, nubes de correlación y coeficientes de correlación.
- Modelado de variogramas: Variogramas simples y cruzados, anisotropía, y modelos de corregionalización.
- Cokriging: Estimación conjunta de variables, ventajas y aplicaciones prácticas.
- Simulación multivariable: Algoritmos como el secuencial Gaussiano y modelos multigaussianos.
- Casos de estudio: Aplicaciones mineras, incluyendo estimación de leyes de cobre y oro.
Autor:
Diplomado – CHILE
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