Resumen
El Kriging, una técnica geoestadística fundamental con más de 50 años de historia, se ha convertido en una herramienta indispensable para la estimación de recursos en la industria minera. Este documento profundiza en el Kriging, explorando sus principios, propiedades, limitaciones y alternativas para superar sus desafíos, dirigido a profesionales de la minería e ingenieros que buscan optimizar la evaluación de yacimientos.
Entendiendo el Kriging
- El Kriging es un interpolador lineal que minimiza la varianza de estimación.
- Considera factores cruciales como la calidad de los datos, la geometría de las muestras, la continuidad espacial y el soporte.
- Es un estimador lineal insesgado conocido como «BLUE» (Best Linear Unbiased Estimator) en inglés.
Propiedades del Kriging
- El sistema Kriging tiene una solución única si el modelo de variograma es válido.
- Los pesos del Kriging Ordinario (KO) no dependen de los datos, solo del variograma.
- El Kriging es un interpolador exacto.
Limitaciones del Kriging
- El Kriging es principalmente una herramienta de estimación local in situ.
- No siempre funciona bien para la planificación a corto plazo.
- Generalmente no puede estimar bloques pequeños con respecto a la densidad de datos.
- El alisamiento inherente al Kriging puede llevar a sesgos condicionales.
Superando las Limitaciones del Kriging
- Estimación no lineal: Se estiman bloques grandes (paneles) y la distribución de unidades de minería (UMS) dentro de cada panel.
- Kriging de Indicadores: No requiere software específico, pero presenta problemas de consistencia en los diferentes puntos de corte.
- Método Gausiano: Relativamente simple con software adecuado, cambio de soporte integrado.
- Simulaciones Condicionales: Reproducen la variabilidad (histogramas, variogramas, correlaciones) y son condicionales.
Conclusiones
- El Kriging es una técnica poderosa para la estimación de recursos, pero es fundamental entender sus limitaciones.
- El análisis del vecindaje es crucial para optimizar el uso del Kriging.
- Existen técnicas alternativas para abordar las limitaciones del Kriging, como la estimación no lineal y las simulaciones condicionales.
Contenido
- Introducción al Kriging
- Origen y Evolución del Kriging
- Definición y Propiedades del Kriging
- Aplicaciones del Kriging en la Minería
- Análisis del Vecindaje en Kriging
- Limitaciones del Kriging
- Técnicas Alternativas: Estimación No Lineal y Simulaciones Condicionales
- Conclusiones y Recomendaciones
Autor y Fecha de Publicación
Ing. Daniel Guibal, FAusIMM (CP) Consultor – SRK Consulting.
7 de Noviembre de 2017.
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