Estructura de un Archivo de Datos para Análisis Geoestadístico con GSLib.

¡GSLib: Tu Arma Secreta para el Análisis Geoestadístico en Minería!

Este artículo presenta GSLib, una potente biblioteca de software geoestadístico desarrollada en la Universidad de Stanford. GSLib ofrece una flexibilidad incomparable para el análisis de datos espaciales en la exploración minera, permitiendo a los usuarios personalizar sus análisis y obtener resultados precisos. Se describen las características principales de GSLib, incluyendo su estructura basada en archivos ASCII y su amplia gama de programas para visualización, variografía, kriging y simulación. Se destacan las ventajas de GSLib, como su flexibilidad y gratuidad, y se mencionan las herramientas complementarias necesarias para su uso, como Gsview/Ghostscript para la visualización de gráficos y editores de texto para la manipulación de archivos.

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Contenido:

  • Introducción a GSLib:
    • Descripción de GSLib como una colección de programas geoestadísticos desarrollados en la Universidad de Stanford.
    • Énfasis en la flexibilidad de GSLib y su capacidad para personalizar análisis.
  • Estructura y Funcionamiento de GSLib:
    • Explicación de la estructura de GSLib basada en archivos ASCII para la entrada y salida de datos.
    • Descripción del uso de archivos de parámetros para controlar el funcionamiento de los programas.
    • Mención de la necesidad de compilar los programas con un compilador FORTRAN para obtener los ejecutables.
  • Programas de GSLib:
    • Utilitarios: Programas para generar gráficos Postscript con estadísticas, como histogramas, gráficos de probabilidad, mapas de ubicación y mapas a color.
    • Variografía: Programas para calcular variogramas directos y cruzados, con soporte para datos espaciados regular o irregularmente y diferentes estimadores de variogramas.
    • Kriging: Programas para realizar diferentes tipos de kriging, incluyendo kriging simple, ordinario, universal y kriging de indicadores.
    • Simulación: Programas para realizar simulaciones gaussianas, de indicadores, co-simulación, Markov-Bayes y otros métodos.
  • Herramientas Complementarias:
    • Gsview/Ghostscript para visualizar e imprimir archivos gráficos Postscript generados por GSLib.
    • Editores de texto para manipular archivos ASCII, como TextPad.
  • Ventajas de GSLib:
    • Flexibilidad para adaptar los análisis a las necesidades específicas del usuario.
    • Gratuidad, lo que lo convierte en una opción accesible para estudiantes y profesionales.
  • Consideraciones Adicionales:
    • Los ejercicios prácticos con GSLib se enfocan en usos comunes en exploraciones mineras.
    • Se pueden realizar modificaciones a las rutinas de GSLib para adaptarlas a necesidades específicas.

Autor:

Mario E. Rossi, MSc. Geoestadística, Ing. de Minas.

Fecha de Publicación:

17 y 18 de Mayo, 2013.


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