Este artículo explora la importancia crucial del Aseguramiento de Calidad (QA) y el Control de Calidad (QC) en la industria minera, específicamente en el muestreo y análisis. Descubra cómo estos procesos garantizan la confiabilidad de los datos y reducen el riesgo técnico de un proyecto. Aprende sobre los diferentes tipos de muestras de control de calidad, incluyendo duplicados de campo, duplicados de preparación, materiales de referencia certificados y blancos. El artículo también presenta ejemplos de casos de estudio que ilustran las consecuencias de un QA/QC inadecuado, como el caso de Rubicon Minerals en 2015.
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Contenido:
- Introducción a QA/QC en Minería:
- Definición de QA y QC: QA se refiere a la información recopilada para demostrar y cuantificar la confiabilidad de los datos de ensayo, mientras que QC se enfoca en los procedimientos utilizados para mantener la calidad de los datos de ensayo.
- Importancia del QA/QC: El QA/QC es fundamental para:
- Asegurar la confiabilidad de los datos, un requisito clave para la estimación de recursos y reservas minerales.
- Cumplir con los estándares de la industria, como el Instrumento Nacional 43-101 (NI 43-101) y las Definiciones Estándar sobre Recursos y Reservas Minerales del Instituto Canadiense de Minería, Metalurgia y Petróleo (CIM).
- Aumentar la confianza en los datos y reducir el riesgo técnico del proyecto.
- Evitar errores, contaminación y fraude.
- Tipos de Muestras de Control de Calidad:
- Duplicados de Campo (FD): Se toman dos muestras del mismo punto de muestreo para evaluar la homogeneidad geológica y la variabilidad del método de muestreo.
- Duplicados de Preparación (PD): Se crea un segundo split después de la trituración para evaluar la variabilidad introducida durante la preparación de la muestra.
- Materiales de Referencia Certificados (CSRM): Muestras con valores conocidos que se insertan en el flujo de muestras para evaluar la precisión y exactitud del laboratorio.
- Blancos: Muestras estériles que se usan para evaluar la contaminación durante la preparación y el análisis de la muestra.
- Procedimientos de QA/QC:
- Protocolos escritos: Es esencial tener protocolos escritos que describan los procedimientos de muestreo, preparación de muestras, análisis y verificación de datos.
- Laboratorios certificados: Los análisis deben realizarse en laboratorios certificados que cumplan con los estándares de calidad.
- Seguridad de la Muestra y Cadena de Custodia: Se debe mantener una cadena de custodia rigurosa para garantizar la integridad de la muestra desde su recolección hasta el análisis.
- Verificación de la Base de Datos: Es fundamental verificar la base de datos para detectar errores de ingreso de datos, muestras faltantes o superpuestas.
- Metadatos: Incluir información detallada sobre el laboratorio, los métodos de análisis, los límites de detección y otros metadatos relevantes en la base de datos.
- Casos de Estudio:
- Echo Bay – Cove, Nevada (1990): La contaminación durante la perforación de circulación inversa (RC) resultó en una reducción significativa de los recursos de oro.
- Bre-X – Busang, Borneo (1998): Las muestras fueron adulteradas con oro aluvial, lo que llevó a una sobreestimación masiva de los recursos.
- Rubicon Minerals – Phoenix, Ontario (2015): Un modelo geológico incorrecto y un QA/QC deficiente resultaron en pérdidas financieras significativas y la suspensión de la mina.
- Conclusiones:
- El QA/QC es esencial en la industria minera para garantizar la confiabilidad de los datos y reducir el riesgo técnico del proyecto.
- La implementación de protocolos de QA/QC sólidos y la utilización de diferentes tipos de muestras de control de calidad son cruciales para obtener datos precisos y representativos.
- Los casos de estudio demuestran las graves consecuencias que pueden surgir de un QA/QC inadecuado.
Autor y Fecha de Publicación:
Dr. Stewart D. Redwood, BSc Hons, PhD, FGS, FIMMM, FSEG. 29-30 de Abril de 2019.
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