Este resumen explora la importancia crítica de definir dominios de estimación (UGs) en geoestadística para una modelación robusta de yacimientos mineros. Se explica el concepto de UGs como zonas dentro de un depósito que exhiben características geológicas y estadísticas homogéneas, lo que permite la aplicación de métodos geoestadísticos. Se describe una metodología paso a paso para definir UGs, comenzando con la recopilación exhaustiva de datos geológicos, incluyendo litología, alteración, mineralización y estructuras. Se detalla un proceso iterativo de análisis, utilizando estadísticas descriptivas, gráficos, y herramientas geoestadísticas como variogramas, para agrupar unidades geológicas con comportamientos estadísticos similares. Se enfatiza la importancia de considerar la cantidad de datos disponibles en cada UG, asegurando una representación estadísticamente significativa. Se presenta un caso de estudio del yacimiento de cobre porfídico Escondida, ilustrando la aplicación práctica de la metodología, desde la definición inicial de variables hasta la simplificación final de las UGs. Se resalta el impacto de las UGs en la precisión de los modelos de recursos, asegurando que la estimación geoestadística se basa en unidades geológicas coherentes.
Geoestadística, Dominios de Estimación, Unidades Geológicas, Modelos Geológicos, Litología, Alteración, Mineralización, Estructuras, Análisis Estadístico, Variogramas, Yacimiento Minero, Cobre Porfídico, Estimación de Recursos.
Contenido:
- Importancia de los Dominios de Estimación:
- Definición de UGs como zonas de homogeneidad geológica y estadística.
- Necesidad de UGs para la correcta aplicación de métodos geoestadísticos.
- Impacto de las UGs en la precisión de los modelos de recursos.
- Metodología para Definir Dominios de Estimación:
- Fase I: Análisis de variables geológicas individuales: litología, alteración, mineralización, estructuras.
- Fase II: Agrupamiento inicial de variables basado en abundancia relativa y criterios geológicos.
- Fase III: Definición preliminar de UGs considerando todas las combinaciones de variables.
- Fase IV y V: Refinamiento iterativo de UGs, utilizando estadísticas comparativas y criterios geológicos.
- Consideraciones al Definir UGs:
- Importancia de la cantidad de datos disponibles en cada UG.
- Necesidad de una representación estadísticamente significativa para cada UG.
- Equilibrio entre la complejidad del modelo y la cantidad de datos.
- Caso de Estudio: Yacimiento Escondida:
- Descripción del yacimiento de cobre porfídico Escondida.
- Variables geológicas consideradas: litologías, alteraciones, tipos de mineral y bloques estructurales.
- Aplicación de la metodología para definir UGs, incluyendo análisis estadísticos y variografía.
- Impacto de los dominios estructurales en la distribución de leyes de cobre.
- Simplificación final de UGs para la modelación geoestadística.
- Implicaciones para la Modelación Geoestadística:
- Utilización de las UGs para condicionar la estimación de recursos.
- Mejora de la precisión de los modelos de recursos al considerar la homogeneidad geológica.
- Integración de las UGs en el proceso de toma de decisiones en minería.
Autor:
Mario E. Rossi, MSc. Geoestadística, Ing. de Minas.
Fecha de Publicación:
17 y 18 de Mayo, 2013
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