Geoestadística, Variograma Experimental, Continuidad Espacial, Correlación Espacial, Alcance, Anisotropía, Nube Variográfica, Mapa Variográfico, Estimación de Recursos Minerales.
El variograma experimental es una herramienta crucial en geoestadística que permite cuantificar y visualizar la continuidad espacial de una variable regionalizada. Este documento explora en detalle los conceptos, métodos de cálculo e interpretación del variograma experimental, proporcionando una guía práctica para su aplicación en la evaluación de recursos minerales.
Contenido:
- Introducción al Variograma Experimental:
- Se define el objetivo del análisis variográfico, que consiste en describir las propiedades de la distribución espacial de una variable y determinar su grado de continuidad.
- Se presentan los pasos para realizar un análisis variográfico, que incluyen el cálculo del variograma experimental, su modelado con una función teórica y la validación del modelo.
- Nubes de Correlación Diferida:
- Se explica el concepto de nubes de correlación diferida, las cuales muestran la relación entre pares de datos separados por una distancia determinada.
- Se destaca que la dispersión de la nube aumenta con la distancia de separación, lo que indica una disminución en la correlación espacial.
- Cálculo del Variograma Experimental:
- Se describe el procedimiento para calcular el variograma experimental, que implica calcular la desviación cuadrática promedio entre pares de datos en función de su distancia de separación.
- Se explica la influencia de la malla de muestreo en el cálculo del variograma y la necesidad de definir parámetros de tolerancia para manejar mallas irregulares.
- Se detallan los parámetros a definir para calcular un variograma experimental, como la dirección, distancia, tolerancias y número mínimo de pares de datos.
- Se ilustra la influencia de los parámetros de cálculo en el variograma experimental a través de un estudio de caso.
- Herramientas para Visualizar la Continuidad Espacial:
- Se introduce el concepto de nube variográfica, la cual permite visualizar los pares de datos responsables de los valores altos del variograma experimental.
- Se describe el mapa variográfico, que representa el variograma experimental en todas las direcciones del espacio y ayuda a identificar anisotropía.
- Consideraciones Prácticas para el Cálculo del Variograma Experimental:
- Se brindan recomendaciones para la elección de las direcciones de cálculo, el paso, las tolerancias y la evaluación de la representatividad del variograma experimental.
- Propiedades del Variograma Experimental:
- Se discute la robustez del variograma experimental y su sensibilidad a factores como el número de pares de datos, la distancia, la irregularidad de la malla de muestreo y la presencia de valores extremos.
- Alternativas para Manejar Dificultades en el Cálculo del Variograma Experimental:
- Se presentan alternativas para mejorar la robustez del variograma experimental, como el desagrupamiento, la transformación de datos, el aumento de las tolerancias, la subdivisión de la zona de estudio y el uso de otras herramientas para modelar la continuidad espacial.
- Se mencionan otras herramientas para el análisis de la continuidad espacial, como la covarianza, el correlograma, el variograma relativo, el variograma logarítmico, el madograma, el rodograma y los estimadores robustos del variograma.
- Ejercicios y Lecturas Recomendadas:
- Se proponen ejercicios prácticos para aplicar los conceptos aprendidos.
- Se proporciona una lista de lecturas recomendadas para profundizar en el tema del análisis variográfico.
Autor:
Xavier Emery
Fecha de Publicación:
Universidad de Chile
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