Este resumen detallado se adentra en el concepto del Error Fundamental de Muestreo (EF), un factor crucial en la geoestadística que no puede eliminarse por completo, pero que puede ser controlado y minimizado para obtener resultados más precisos en la exploración minera. Se explican los diferentes tipos de errores, incluyendo el EF, el error de delimitación y el error de extracción, y se detalla cómo el EF se origina a partir de la Heterogeneidad Constitucional (CH) del material muestreado. Se introduce el concepto de Heterogeneidad Intrínseca (IHL) como una medida de la CH y se describe su cálculo a través de factores de forma, granulométrico, mineralógico y de liberación. Finalmente, se presenta el nomograma como una herramienta gráfica para visualizar y optimizar los protocolos de muestreo, logrando una mejor comprensión de la relación entre la masa de la muestra, el tamaño del fragmento y la varianza del error.
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Contenido:
- Introducción a los Errores de Muestreo:
- Importancia del muestreo preciso en la geoestadística.
- Diferentes tipos de errores: aleatorios, sistemáticos, ocasionales.
- Impacto de los errores en la representatividad de las muestras.
- Error total como la suma de los errores individuales.
- El Error Fundamental de Muestreo (EF):
- Definición del EF como un error inherente a la heterogeneidad del material.
- Imposibilidad de eliminar completamente el EF.
- Origen del EF en la Heterogeneidad Constitucional (CH).
- Necesidad de comprender y controlar el EF para obtener resultados confiables.
- Heterogeneidad Constitucional (CH):
- Diferencias en la composición de los fragmentos dentro del lote.
- Tipos de CH: constitucional (diferencias químicas) y distribucional (diferencias espaciales).
- Factores que influyen en la CH: tamaño, forma, densidad, composición química y mineralógica.
- Heterogeneidad Intrínseca (IHL):
- Definición de IHL como un factor constante de CH.
- Cálculo de IHL a través de factores de forma, granulométrico, mineralógico y de liberación.
- Importancia de calibrar IHL para cada caso específico.
- Factores que Influyen en IHL:
- Factor de forma: describe la desviación de la forma cúbica perfecta del fragmento.
- Factor granulométrico: mide la variación en el tamaño de los fragmentos.
- Factor mineralógico: considera la densidad y el contenido crítico de las fracciones mineralógicas.
- Factor de liberación: representa la proporción de mineral liberado en la muestra.
- El Nomograma:
- Herramienta gráfica para visualizar la relación entre masa de la muestra, tamaño del fragmento y varianza del error.
- Uso del nomograma para optimizar protocolos de muestreo.
- Interpretación de las pendientes en el nomograma para analizar el efecto de la trituración y la división de la muestra.
Autor:
Mario E. Rossi, MSc. Geoestadística, Ing. de Minas.
Fecha de Publicación:
17 y 18 de Mayo, 2013
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