Este artículo presenta una guía completa sobre los métodos de estimación de recursos en minería, desde los tradicionales hasta los geoestadísticos. Se exploran los requisitos esenciales de información para una estimación precisa, se detallan los principales métodos de estimación, incluyendo sus ventajas y desventajas, y se destaca la importancia del modelado geológico 3D. Se profundiza en el método del Inverso de la Distancia, el Kriging y la optimización de estos métodos con la geoestadística.
Estimación de Recursos, Minería, Métodos Geométricos, Inverso de la Distancia, Kriging, Variogramas, Anisotropía, Modelado Geológico 3D, Geoestadística.
Contenido:
- Introducción a la Estimación de Recursos:
- La estimación de recursos es la evaluación del tonelaje de mineral y sus leyes de elementos valiosos en un yacimiento.
- Es un proceso fundamental para la toma de decisiones en la exploración y explotación minera.
- Información Esencial para la Estimación de Recursos:
- Datos topográficos, mapeo geológico, coordenadas de perforación, registro geológico de los sondajes, protocolos de muestreo, datos de análisis químicos, procedimientos de control de calidad (QA/QC) y densidades.
- Clasificación de Recursos y Reservas:
- Se presenta la clasificación internacional de recursos y reservas, diferenciando entre recursos inferidos, indicados y medidos, y reservas probables y probadas.
- Se destaca que los recursos no se pueden sumar a las reservas.
- Principales Métodos de Estimación de Recursos:
- Se presenta un cuadro comparativo de los métodos de estimación, incluyendo:
- Métodos Geométricos: Poligonal, Promedio Aritmético, Triángulos.
- Métodos de Distancias Ponderadas: Inverso de la «n» Potencia de la Distancia, Kriging.
- Se presenta un cuadro comparativo de los métodos de estimación, incluyendo:
- Descripción Detallada de los Métodos:
- Método de Triángulos: Se basa en la creación de una malla triangular y la asignación de la ley promedio de los vértices al triángulo.
- Método de Secciones: Se utiliza para cuerpos tridimensionales y consiste en estimar las leyes en secciones transversales.
- Método de Polígonos: Se asignan áreas de influencia a los sondajes y la ley del sondaje central se asigna a todo el bloque.
- Método del Inverso de la Distancia: Las leyes se ponderan por el inverso de la distancia a la potencia «n» del punto a estimar.
- Método de Kriging: Se basa en el variograma para cuantificar la autocorrelación espacial y calcular ponderadores óptimos para la estimación.
- Ventajas y Desventajas de cada Método:
- Se describen las ventajas y desventajas de cada método en términos de simplicidad, precisión, sesgo y capacidad para considerar la anisotropía.
- Optimización de Métodos con Geoestadística:
- Se explica cómo la geoestadística, a través de los variogramas, puede optimizar los métodos de estimación tradicionales.
- Se muestra cómo el radio de influencia empírico puede ser reemplazado por un elipsoide de influencia derivado del variograma.
- El Problema de la Anisotropía:
- Se explica la anisotropía como la variación del variograma en diferentes direcciones.
- Se presentan ejemplos de mapas de interpolación con el método del Inverso de la Distancia y Kriging, mostrando la influencia de la anisotropía.
- Tipos de Kriging:
- Se presenta una tabla con los tipos de Kriging: Simple (KS), Ordinario (KO) y Universal (KU), junto con sus requisitos y modelos asociados.
- Importancia del Modelado Geológico 3D:
- Se enfatiza la importancia de integrar la información geológica en un modelo 3D para una estimación de recursos más precisa.
Autor:
M. Sc. Samuel Canchaya Moya
Fecha de Publicación:
01 de Junio del 2017
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