Este artículo explora la importancia crucial de los modelos probabilísticos en la estimación de recursos mineros. A diferencia de los modelos deterministas que proporcionan un valor único, los modelos probabilísticos permiten cuantificar la incertidumbre, ofreciendo un rango de valores posibles para una mejor toma de decisiones. Se analiza el concepto de cambio de soporte, fundamental para comprender cómo la variabilidad de la ley cambia con el volumen, y se detallan métodos para modelar esta variación, incluyendo el uso de variogramas y la simulación condicional. Se presenta el método de Uniform Conditioning, una técnica para estimar la distribución de leyes en bloques, útil cuando los datos son escasos. Se ilustra la aplicación de Uniform Conditioning, paso a paso, incluyendo la estimación de leyes de paneles, el uso de la función de anamorfosis y el cálculo de la proporción y ley por encima del cut-off. Se resalta la importancia de considerar la incertidumbre local para una evaluación de recursos más completa, y se mencionan las limitaciones de técnicas como la varianza de kriging para volúmenes pequeños.
Modelos Probabilísticos, Incertidumbre, Estimación de Recursos Mineros, Cambio de Soporte, Variogramas, Simulación Condicional, Uniform Conditioning, Función de Anamorfosis, Cut-off, Varianza de Kriging.
Contenido:
- La Necesidad de Modelos Probabilísticos:
- Limitaciones de los modelos deterministas en la estimación de recursos.
- Importancia de cuantificar la incertidumbre para una mejor toma de decisiones.
- Introducción a los modelos probabilísticos como una solución para abordar la incertidumbre.
- El Concepto de Cambio de Soporte:
- Explicación de cómo la variabilidad de la ley cambia con el volumen.
- Importancia del cambio de soporte en la estimación de recursos mineros.
- Métodos para modelar el cambio de soporte, incluyendo el uso de variogramas y la simulación condicional.
- Uniform Conditioning: Una Técnica para Estimar la Distribución de Leyes en Bloques:
- Descripción del método de Uniform Conditioning para estimar la distribución de leyes en bloques.
- Utilidad de Uniform Conditioning cuando los datos son escasos.
- Pasos para aplicar Uniform Conditioning:
- Estimación de leyes de paneles utilizando kriging.
- Uso de la función de anamorfosis para transformar las leyes a unidades normales.
- Cálculo de la varianza de los bloques pequeños (SMU).
- Cálculo del coeficiente de cambio de soporte.
- Transformación de las leyes del panel y del cut-off a unidades normales.
- Cálculo de la proporción y ley por encima del cut-off en la distribución condicional de SMU.
- Consideraciones sobre la Incertidumbre Local:
- Importancia de considerar la incertidumbre local en la evaluación de recursos.
- Limitaciones de la varianza de kriging para volúmenes pequeños.
- Necesidad de modelos más sofisticados para capturar la incertidumbre local de manera efectiva.
Autor:
Mario E. Rossi, MSc. Geoestadística, Ing. de Minas.
Fecha de Publicación:
17 y 18 de Mayo, 2013
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