Este artículo es una guía completa sobre el muestreo y el control de calidad (QA/QC) en la industria minera, enfatizando la importancia del muestreo primario. Se exploran los errores de muestreo según Pierre Gy, incluyendo el error fundamental, los errores de agrupamiento y segregación, y los errores relacionados con la heterogeneidad. Se detalla la ecuación de Gy para el error fundamental de muestreo y se presenta un nomograma para su aplicación práctica. Además, se discuten las mejores prácticas para el aseguramiento de la calidad del muestreo primario, la selección de muestras de control y la interpretación de gráficos de control.
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Contenido:
- Introducción a la Importancia del Muestreo y QA/QC:
- El muestreo representativo es crucial para obtener datos precisos y confiables en la industria minera.
- El QA/QC abarca acciones preventivas para asegurar la calidad (Quality Assurance) y actividades para monitorear y corregir errores (Quality Control).
- El muestreo primario, a menudo descuidado, es la fase con mayor potencial de error.
- Los Errores de Muestreo según Pierre Gy:
- Error Fundamental de Muestreo (FSE): Se deriva de la variabilidad intrínseca del material muestreado y nunca se cancela por completo.
- Error de Agrupamiento o Segregación (GSE): Se origina por la estratificación de los fragmentos dentro del lote.
- Errores de Fluctuación de la Heterogeneidad: Incluyen heterogeneidad a corto plazo (PIE1), a largo plazo (PIE2) y periódica (PIE3).
- Errores Relacionados con los Incrementos: Abarcan errores de delimitación (IDE), extracción (IEE) y ponderación (IWE).
- La Ecuación de Pierre Gy para el Error Fundamental de Muestreo:
- s² = Kd³(1/Ms – 1/ML), donde s² es la varianza del error, K es una constante, d es el diámetro máximo de las partículas, Ms es la masa de la muestra y ML es la masa del lote.
- K = cgf(dl)r, donde c es el factor de composición mineralógica, g es el factor de distribución de tamaño, f es el factor de forma de las partículas y dl es el tamaño de liberación.
- Nomograma para la Preparación de Muestras:
- Se basa en la ecuación de Gy y permite determinar la varianza del error fundamental en función del peso de la muestra y el tamaño máximo de las partículas.
- Facilita la toma de decisiones informadas sobre el tamaño de la muestra y el grado de conminución necesarios.
- Aseguramiento de la Calidad del Muestreo Primario:
- Formación de un Equipo de Muestreo Calificado: Es esencial contar con personal capacitado y bien remunerado.
- Control de la Pérdida de Finos: Los finos suelen tener alto contenido de minerales valiosos y su pérdida puede sesgar los resultados.
- Implementación de un Sistema de Código de Barras: Permite un registro preciso y automatizado de datos.
- Auditorías Anuales de Muestreo: Realizadas por empresas externas para garantizar la objetividad.
- Mejores Prácticas en la Manipulación de Testigos: Evitar la contaminación y la alteración de las muestras.
- Selección de Muestras de Control:
- Duplicados: Para evaluar la repetitividad y reproducibilidad del muestreo y el análisis.
- Estándares: Para verificar la exactitud del análisis.
- Blancos: Para controlar la contaminación durante el proceso analítico.
- Se recomienda una proporción del 20% de muestras de control en cada lote.
- Interpretación de Gráficos de Control:
- Permiten visualizar la variabilidad de los datos de control y detectar posibles problemas en el proceso de muestreo y análisis.
- Gráficos de Duplicados: Para evaluar la precisión y la consistencia del muestreo.
- Gráficos de Estándares: Para monitorear la exactitud del análisis a lo largo del tiempo.
- Gráficos de Blancos: Para identificar y controlar la contaminación.
Autor:
M. Sc. Samuel Canchaya Moya
Fecha de Publicación:
01 de Junio del 2017
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