U-Mine, Geoestadística, Minería, Análisis Exploratorio de Datos (AED), Variografía, Estimación, Simulación, Kriging, Modelado, Software.
El software U-Mine facilita el análisis exploratorio de datos (AED), la variografía y la simulación geoestadística para profesionales de la minería. Este manual de usuario te guía paso a paso en la utilización de U-Mine para:
- Importar y visualizar datos: Aprende a importar datos en formato GSLIB, visualizarlos en 2D y 3D, y gestionar variables.
- Realizar un AED exhaustivo: Descubre cómo crear histogramas, gráficos de probabilidad, gráficos Q-Q y diagramas de dispersión para comprender la distribución de tus datos, identificar tendencias y valores atípicos.
- Modelar la continuidad espacial: Calcula variogramas experimentales, ajusta modelos teóricos y comprende conceptos como el efecto pepita, el alcance y la anisotropía.
- Estimar valores en ubicaciones desconocidas: Utiliza métodos como el vecino más cercano, el inverso de la distancia y kriging para interpolar valores.
- Simular escenarios para la toma de decisiones: Aplica la simulación gaussiana secuencial y el método de bandas rotantes para generar múltiples realizaciones del depósito mineral, cuantificando la incertidumbre.
- Analizar y visualizar los resultados: Utiliza las herramientas de post-proceso de U-Mine para calcular estadísticas, crear gráficos y visualizar modelos en 3D.
Con U-Mine, podrás tomar decisiones más informadas en la evaluación de recursos mineros, la planificación minera y la gestión de riesgos.
Contenido:
- Introducción a U-Mine: Descripción del proyecto, objetivos, formato de archivos de entrada y organización del software.
- Análisis Exploratorio de Datos:
- Importar y visualizar datos en 2D y 3D.
- Generar estadísticas descriptivas.
- Crear histogramas, gráficos de probabilidad, gráficos Q-Q, diagramas de dispersión.
- Identificar derivas en los datos.
- Variografía:
- Calcular variogramas experimentales en diferentes direcciones.
- Ajustar modelos teóricos de variograma, considerando el efecto pepita, el alcance y la anisotropía.
- Estimación:
- Aplicar métodos de interpolación como vecino más cercano, inverso de la distancia y kriging.
- Comprender los diferentes tipos de kriging y sus aplicaciones.
- Simulación:
- Utilizar la simulación gaussiana secuencial y el método de bandas rotantes para generar múltiples realizaciones.
- Considerar la transformación de datos y la desagrupación para asegurar una distribución gaussiana.
- Post-Proceso:
- Calcular estadísticas descriptivas, intervalos de confianza y otras medidas a partir de las simulaciones.
- Visualizar modelos en 3D y generar gráficos para la interpretación de resultados.
Autor:
El documento no especifica el autor.
Fecha de Publicación:
Universidad de Chile
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