Este artículo te sumerge en el fascinante mundo del análisis espacial de datos geológicos utilizando la geoestadística. Aprenderás a clasificar los tipos de datos espaciales, incluyendo datos vectoriales y matriciales, y a comprender la importancia de un muestreo adecuado del dominio espacial. Se explorarán conceptos clave como la dimensionalidad de los objetos geológicos, la incertidumbre de volumen y la ley, y la influencia de la escala de investigación en el análisis. También descubrirás las diversas aplicaciones de la geoestadística en la minería, la geología ambiental y la hidrogeología.
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Contenido:
- Introducción a los Datos Espaciales:
- Definición: Los datos espaciales se caracterizan por tener una referencia espacial, lo que significa que su ubicación geográfica es esencial para su interpretación.
- Tipos de Datos Espaciales:
- Datos Vectoriales: Representan entidades geográficas como puntos, líneas y polígonos, con una variable asociada a cada entidad. Ejemplos: análisis geoambientales con coordenadas y concentraciones de elementos, delimitación de unidades litológicas.
- Datos Matriciales: Consisten en una matriz de valores que representan una variable continua en un espacio bidimensional o tridimensional. Se obtienen a partir de sensores o por interpolación de datos vectoriales.
- Muestreo del Dominio Espacial:
- Importancia: Un muestreo adecuado es crucial para la validez del análisis espacial.
- Tipos de Muestreo:
- Equiprobabilidad: Cada punto tiene la misma probabilidad de ser muestreado. Presenta dificultades prácticas para asegurar una cobertura espacial uniforme.
- Sistemático: El primer punto determina la ubicación de los demás, garantizando una cobertura uniforme pero con poca diversidad entre las distancias entre puntos. Puede generar sesgos en el análisis de estructuras periódicas.
- Estratificado: Divide el área de estudio en estratos y realiza un muestreo sistemático o equiprobable dentro de cada estrato. Permite una cobertura espacial impuesta y la ponderación de resultados en función del tamaño del estrato.
- Dimensionalidad de Objetos Geológicos:
- Objetos Discretos vs. Continuos:
- Discretos: Objetos con límites bien definidos, como granos de arena, fósiles o minerales.
- Continuos: Objetos con límites menos precisos, como yacimientos o acuíferos.
- Influencia de la Escala: La escala de investigación puede determinar si un objeto se considera discreto o continuo.
- Ejemplo: Un nivel litológico puede considerarse continuo a escala de afloramiento, pero discreto a escala de un sondaje.
- Segmentación: Objetos continuos pueden ser segmentados en objetos discretos.
- Ejemplo: Delimitación de un yacimiento mediante un valor de corte («cut-off»).
- Incertidumbre:
- La calidad de la información espacial influye en la incertidumbre del volumen de objetos discretos.
- La intensidad de la medición influye en la incertidumbre de la ley de objetos segmentados.
- Objetos Discretos vs. Continuos:
- Naturaleza de los Datos Geológicos:
- Tipos de Datos:
- Binarios: Dos categorías, como intrusivo/extrusivo.
- Categóricos: Múltiples categorías, como tipos litológicos.
- Ordinales: Datos con un orden jerárquico, como la dureza de Mohs.
- Relativos: Coordenadas espaciales.
- Absolutos: Valores numéricos, como la concentración de un elemento.
- Angulares: Orientaciones, como la dirección de una falla.
- Tipos de Datos:
- Aplicaciones de la Geoestadística:
- Minería: Estimación de recursos minerales, optimización de la explotación minera.
- Geología Ambiental: Mapeo de la contaminación, evaluación de riesgos ambientales.
- Hidrogeología: Modelización de acuíferos, gestión de recursos hídricos.
Autor:
Prof. Eric PIRARD (ULg)
Fecha de Publicación:
Febrero 2004
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