Este resumen explora el variograma, una herramienta fundamental en la geoestadística que describe la variabilidad espacial de una variable regionalizada, como la ley de un mineral en un yacimiento. Se define el variograma como una gráfica que muestra cómo varía la varianza entre dos muestras a una cierta distancia. Se explica la importancia del variograma para identificar y modelar la correlación espacial, revelando anisotropías, tendencias, y variabilidad a diferentes distancias. Se describen los parámetros clave del variograma, incluyendo el efecto pepita, la meseta y el rango, y se explica su significado en la interpretación de la continuidad del depósito. Se detallan los pasos para calcular variogramas experimentales, incluyendo la definición de direcciones, tolerancias angulares y distancias, así como la selección de estimadores robustos. Se enfatiza la importancia de la interpretación geológica para validar los modelos de variograma y se proveen ejemplos prácticos para ilustrar su aplicación en la toma de decisiones en la exploración y la evaluación de recursos.
Geoestadística, Variograma, Variografía, Correlación Espacial, Anisotropía, Tendencias, Efecto Pepita, Meseta, Rango, Modelos de Variograma, Estimadores Robustos, Interpretación Geológica, Exploración Minera, Evaluación de Recursos.
Contenido:
- Introducción al Variograma:
- Definición del variograma como una medida de la variabilidad espacial.
- Descripción de cómo el variograma captura la correlación entre muestras a diferentes distancias.
- Importancia del variograma para comprender la continuidad espacial de las variables regionalizadas.
- Parámetros del Variograma:
- Efecto Pepita: Representa la variabilidad a una distancia muy corta, incluyendo errores de muestreo y la variabilidad inherente a la escala más fina.
- Meseta: Indica la varianza total del depósito, o 1.0 si se utiliza un variograma relativo.
- Rango: Define la distancia a la cual el variograma alcanza la meseta, señalando la distancia de correlación espacial.
- Cálculo de Variogramas Experimentales:
- Definición de Direcciones: Considerar la densidad de la información y las direcciones de anisotropía.
- Tolerancias Angulares y de Distancia: Ajustar las tolerancias para optimizar la representación de la variabilidad.
- Selección del Estimador: Utilizar estimadores robustos como el correlograma o los variogramas relativos para leyes, especialmente cuando hay alta variabilidad.
- Modelamiento de Variogramas:
- Ajuste de modelos matemáticos a los variogramas experimentales para describir la continuidad espacial.
- Uso de modelos esféricos, exponenciales, gaussianos, entre otros, para representar diferentes comportamientos.
- Importancia de la validación geológica para asegurar que el modelo refleje la realidad del yacimiento.
- Interpretación del Variograma:
- Impacto del efecto pepita relativo en la precisión de la estimación geoestadística.
- Importancia del comportamiento cerca del origen para la ponderación de las muestras en la estimación.
- Diferenciación entre anisotropía geométrica y zonal.
- Limitaciones del rango como indicador de correlación espacial.
- Aplicaciones del Variograma:
- Uso del variograma en la estimación de recursos por kriging.
- Aplicación del variograma en la simulación geoestadística para modelar la incertidumbre.
- Importancia del variograma en la toma de decisiones en la exploración y la evaluación de yacimientos mineros.
Autor:
Mario E. Rossi, MSc. Geoestadística, Ing. de Minas.
Fecha de Publicación:
17 y 18 de Mayo, 2013
