Gráfico ilustrativo de la estructura geológica y los procesos de autoorganización en sistemas minerales.

Conceptos de Sistema Mineral: Claves para la Exploración Predictiva de Recursos

Los sistemas minerales son complejos y dinámicos, formados por interacciones geológicas que dan lugar a la concentración de recursos minerales. Este documento presenta las claves para aplicar el concepto de sistema mineral en la exploración predictiva de yacimientos, destacando factores como la arquitectura litosférica, los triggers geodinámicos transitorios, la fertilidad y la preservación de la zona de depósito. Los procesos a gran escala, como la arquitectura de la litosfera completa y las condiciones geodinámicas favorables, son esenciales para localizar nuevas zonas mineralizadas. En la era moderna, este enfoque ofrece un poder predictivo considerable, superando los modelos tradicionales basados en depósitos analógicos.


Contenido:

El documento profundiza en cómo los sistemas minerales pueden autoorganizarse bajo condiciones críticas (SOC), y cómo se distribuyen a diferentes escalas geológicas. A través de estudios de casos como los depósitos de oro en el Cratón Superior o los grandes depósitos de cobre en Olympic Dam, se ilustran los mecanismos mediante los cuales los elementos se concentran desde grandes volúmenes de roca hasta depósitos mineralizados. El uso de herramientas modernas, como los datos isotópicos y la geocronología de alta resolución, es clave para predecir las zonas con alto potencial mineral. También se examina cómo los eventos geodinámicos transitorios, como la compresión anómala o la extensión incipiente, juegan un papel crucial en la formación de grandes depósitos minerales.


Autor:

El documento fue elaborado por T. Campbell McCuaig y Jon Hronsky, reconocidos expertos en exploración de minerales. McCuaig está vinculado al Centro de Exploración de Targeting y al ARC Centre of Excellence for Core to Crust Fluid Systems, mientras que Hronsky es consultor principal en Western Mining Services. Ambos han contribuido significativamente al desarrollo de modelos predictivos para la exploración de minerales.

Fecha de publicación:

Presentado en el AIG Mineral Systems Symposium en agosto de 2014.


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