Resumen Detallado (con palabras clave): Este artículo explora el sistema de clasificación de recursos minerales, fundamental para evaluar la confiabilidad de las estimaciones y proteger las inversiones. Se definen las categorías de recursos según el JORC (Measured, Indicated, Inferred) y se explican los criterios que determinan la clasificación, incluyendo la continuidad geológica, la densidad de datos y la calidad del muestreo. Se analizan los métodos geométricos basados en la distancia a las perforaciones y los métodos geoestadísticos como la varianza de kriging y los planes de kriging. Se destaca la importancia de la cuantificación de la incertidumbre y se presentan modelos probabilísticos como la simulación condicional. Se subraya el rol crucial del QP (Persona Competente) en la interpretación de los códigos y la aplicación de estándares, y se ilustra la clasificación con ejemplos prácticos.
Clasificación de Recursos Minerales, JORC, Measured, Indicated, Inferred, Continuidad Geológica, Densidad de Datos, Muestreo, Métodos Geométricos, Varianza de Kriging, Planes de Kriging, Simulación Condicional, Persona Competente (QP), Incertidumbre.
Contenido:
- Introducción a la Clasificación de Recursos Minerales:
- Importancia de la clasificación para la transparencia y la confianza en la estimación de recursos.
- Objetivo de proteger al inversor y rol de las agencias gubernamentales.
- Categorías de Recursos según el JORC:
- Measured: Recursos con alto nivel de confianza en la estimación del tonelaje, densidad, forma, características físicas, ley y contenido mineral.
- Indicated: Recursos con razonable nivel de confianza en la estimación del tonelaje, densidad, forma, características físicas, ley y contenido mineral.
- Inferred: Recursos con bajo nivel de confianza en la estimación del tonelaje, ley y contenido mineral.
- Criterios para la Clasificación de Recursos:
- Continuidad geológica y de ley: Base de todos los sistemas de clasificación, con ajustes según condiciones locales.
- Decisión del QP (Persona Competente): Evaluación de la continuidad y elección de criterios y métodos.
- Estándares mínimos y prácticas de la compañía: Los códigos representan un mínimo, las compañías pueden aplicar estándares más altos.
- Métodos Geométricos de Clasificación:
- Basados en la distancia de las perforaciones a los bloques estimados.
- Ventajas: Sencillez, transparencia y fácil aplicación.
- Desventajas: Simplicidad excesiva y no cuantificación de la incertidumbre.
- Métodos Geoestadísticos de Clasificación:
- Clasificación basada en la varianza de kriging: Uso de la varianza como índice de configuración de datos para clasificar los bloques.
- Clasificación basada en planes de kriging: Definición de múltiples pasadas de estimación con requisitos específicos para clasificar los recursos.
- Cuantificación de la Incertidumbre:
- Importancia de especificar el volumen de referencia, la medida de incertidumbre y la probabilidad.
- Modelos de incertidumbre: Uso de simulación condicional para obtener realizaciones que modelen la incertidumbre.
- Ilustración esquemática de parámetros probabilísticos: Volumen, precisión y probabilidad.
- Suavizado e Interpretación Manual de Clases de Recursos:
- Necesidad de suavizar los volúmenes resultantes de la clasificación bloque por bloque.
- Consideración de la heterogeneidad en el espaciamiento de perforaciones y las características geológicas.
- Ejemplos y Contexto de Clasificación:
- Contexto geológico e información necesaria para establecer la continuidad.
- Contexto operativo e información de perforación para predecir la ley.
- Ejemplo de clasificación basada en continuidad geológica, densidad de datos y variación económica.
Autor:
Mario E. Rossi, MSc. Geoestadística, Ing. de Minas.
Fecha de Publicación:
17 y 18 de Mayo, 2013
Link de descarga: Aquí
