Este documento técnico proporciona una guía completa sobre las auditorías de Due Diligence en la industria minera, con un enfoque en la evaluación de la calidad de los datos y la mitigación de riesgos. Se explora la importancia de QAQC (Aseguramiento de la Calidad y Control de Calidad) para garantizar la confiabilidad de la estimación de recursos, haciendo hincapié en la auditoría de bases de datos y ensayos.
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Contenido:
- Introducción a la Due Diligence: Se explican los tres tipos de auditorías (interna, voluntaria externa, adversaria externa), los niveles y requisitos, y los alcances. Se detallan las «reglas de oro» de la Due Diligence, resaltando la importancia de la verificación, la auditabilidad y la documentación.
- QA-QC de la base de datos: Se enfatiza la importancia de un QA-QC robusto para garantizar la fiabilidad de la base de datos y, por ende, de la estimación de recursos. Se discuten las consecuencias de un QA-QC deficiente, incluyendo riesgos financieros y de reputación.
- Principios básicos del QA-QC: Se explican los diferentes tipos de muestras de control (blancos, estándares, duplicados) y su aplicación para controlar la exactitud, precisión y detectar errores operacionales. Se analizan los factores que contribuyen a posibles errores en los ensayos y las herramientas utilizadas para el control de calidad.
- Revisión crítica del método tradicional de QA-QC: Se expone la metodología «clásica» de QA-QC y se identifican sus principales debilidades, incluyendo la falacia de re-ensayar lotes sin investigar la fuente de los errores. Se propone una nueva filosofía que se centra en la eliminación progresiva de las fuentes de errores y la mejora del desempeño del laboratorio.
- Nueva filosofía de QA-QC: Se presentan ejemplos de la aplicación de esta nueva filosofía en la evaluación de MRCs y ensayos duplicados. Se introduce el concepto de límites de rechazo basados en la forma natural del gráfico de dispersión y se proporcionan ecuaciones para el cálculo de estos límites.
- Método de trabajo y buenas prácticas: Se resumen los pasos a seguir para cada tipo de control, resaltando la importancia de la visualización de los datos, la separación de errores operacionales y de performance, y la búsqueda de lotes sospechosos con múltiples fallas. Se ofrecen ejercicios prácticos para la identificación de tendencias y la evaluación de sesgos.
- Consideraciones de costo: Se reconoce que un programa de QA-QC efectivo requiere una inversión en tiempo y recursos, pero se argumenta que los costos de un control de calidad deficiente son significativamente mayores a largo plazo.
Autor: D.Francois-Bongarcon, PhD, Presidente, AGORATEK International Consultants Inc.
Fecha de publicación: Febrero de 2017
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