Gráfico de comparación de inventarios de recursos minerales obtenidos mediante simulación de indicadores (SISIM) y kriging ordinario.

Aplicación de Simulación de Indicadores en Geostadística: Un Caso de Estudio en la Estimación de Grado de Cobre


En este documento se presenta una aplicación práctica de la simulación de indicadores en geostadística, enfocada en la estimación de los grados de cobre en un depósito mineral. El estudio utiliza datos de sondajes de diamantina y pozos de tronadura para validar y comparar los resultados obtenidos mediante diferentes métodos de interpolación.

La simulación de indicadores (SISIM) es una técnica avanzada de geostadística que permite la reproducción de las distribuciones de variables geológicas, teniendo en cuenta la estructura espacial de los datos. En este caso, se aplica para estimar los grados de cobre en una región mineralizada, comparando los resultados con aquellos obtenidos mediante kriging ordinario.

El documento detalla el proceso de análisis exploratorio de datos, la definición de variogramas de indicadores, la configuración de parámetros de simulación y la comparación de inventarios de recursos minerales. Se destaca la importancia de la estacionaridad en los datos y la suavidad en la variación de los efectos de nugget y las mesetas en los variogramas.


Contenido:

  1. Introducción a la Simulación de Indicadores
    • Definición y aplicabilidad en geostadística.
    • Importancia en la estimación de recursos minerales.
  2. Datos y Preparación
    • Descripción de los datos de sondajes y pozos de tronadura.
    • Análisis de distribución y estacionaridad de los datos.
  3. Análisis Exploratorio de Datos
    • Estadísticas descriptivas y distribuciones de grados de cobre.
    • Comparación de distribuciones entre sondajes y pozos.
  4. Estacionaridad y Derivas
    • Análisis de tendencias espaciales en las coordenadas Este, Norte y Altitud.
    • Validación de la estacionaridad en los datos.
  5. Definición de Variogramas de Indicadores
    • Selección de leyes de corte y modelos de variograma.
    • Configuración de parámetros anisotrópicos y suavidad en la variación de efectos de nugget.
  6. Parámetros de Simulación
    • Configuración de la simulación secuencial de indicadores.
    • Balance entre calidad del modelo y tiempo de procesamiento.
  7. Reproducción de Variogramas y Validación
    • Verificación de la reproducción de variogramas en diferentes direcciones.
    • Comparación con variogramas teóricos y ajustes realizados.
  8. Comparación de Resultados
    • Comparación del inventario de recursos obtenido mediante SISIM con kriging ordinario.
    • Discusión sobre las diferencias en la cantidad de cobre estimada.
  9. Conclusiones y Recomendaciones
    • Resumen de los hallazgos y su implicancia en la estimación de recursos minerales.
    • Sugerencias para futuras investigaciones y aplicaciones.

Autor y Fecha de Publicación:

  • Autor: Equipo de Tópicos Especiales de Geoestadística, Universidad de Chile
  • Fecha de Publicación: [Fecha de Publicación]

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